Episteme o Epistemia? Quando l'Intelligenza Artificiale minaccia la Vera Conoscenza nel Lavoro

Il dibattito sull'impatto dell'Intelligenza Artificiale, in particolare dei Grandi Modelli Linguistici (LLM), si sposta dalla sfera tecnologica a quella filosofica. L'efficacia retorica dei chatbot ha dato vita a un nuovo, insidioso fenomeno: l'Epistemia, ovvero l'illusione di possedere una conoscenza solida, semplicemente perché la risposta generata dall'AI è linguisticamente plausibile, sebbene non necessariamente vera.

La Trappola della Plausibilità

L'analisi di questo fenomeno sottolinea che gli LLM non sono costruiti per la verifica sostanziale, ma per la generazione di output che "suonino bene". L'AI ci permette di comunicare "tutto, pur senza conoscerlo", rievocando l'antica controversia tra Episteme (la conoscenza certa ricercata da Socrate) e l'arte della persuasione dei Sofisti (come Gorgia).

Quando un professionista delega all'AI parte del proprio lavoro (giudizi, valutazioni, classificazioni) e accetta l'esito senza un controllo critico, si consuma l'inganno dell'Epistemia. Si è circondati da una "impressione di conoscenza" talmente ben costruita da disinnescare lo spirito critico.

La Sfida: Spostare il Focus dall'AI all'Uomo

Una verità scomoda: l'AI non ci renderà stupidi, ma ci "culleremo nella stupidità indotta" se ci accontenteremo della prima risposta del chatbot.

La soluzione, secondo gli esperti, non risiede in "etichette posticce", ma nell'innalzamento del livello di competenza umana:

1. Conoscenza dello Strumento: Comprendere i meccanismi probabilistici che governano gli LLM, riconoscendone i punti di forza e i limiti strutturali.

2. Allenamento Critico: Investire sulla formazione e allenare la mente a distinguere tra plausibilità e verità.

La trasformazione non è tecnologica, ma cognitiva e responsabile.

Epistemia e Sicurezza sul Lavoro: Un Rischio Critico

In nessun altro ambito l'Epistemia risulta più pericolosa che nella Salute e Sicurezza sul Lavoro (SSL). In un contesto dove la vita e l'integrità fisica dipendono dall'accuratezza delle informazioni, l'affidarsi acriticamente all'AI può avere conseguenze fatali.

Ecco perché l'Epistemia è un rischio in ambito SSL:

• Valutazione del Rischio Superficiale: Un LLM può produrre una Valutazione dei Rischi linguisticamente impeccabile, ma basata su dati generici o interpretazioni incomplete (ad esempio, sottovalutando un rischio specifico di un macchinario non comune). L'RSPP che la accetta senza verifica sul campo compie un atto di Epistemia che mina la validità del DVR.

• Formazione Inefficace: Materiali formativi "generati" dall'AI possono essere completi nel lessico, ma privi di riferimenti normativi aggiornati, esempi reali o aderenza alle procedure aziendali specifiche. Il lavoratore riceve l'illusione di essere formato, ma non possiede l'Episteme necessaria per operare in sicurezza.

• Conformità Legale Rischiosa: La legge impone che le decisioni sulla sicurezza siano prese da figure competenti e responsabili (D.Lgs. 81/08). Delegare il discernimento a un algoritmo non verificato è un'omissione di responsabilità che non può essere giustificata dalla "plausibilità" dell'output.

La nostra responsabilità è chiara: L'impiego dell'AI in SSL è uno strumento potente di supporto (analisi dati, riepiloghi normativi), ma non può e non deve sostituire il discernimento umano, l'ispezione sul campo e l'analisi tecnica basata sull'esperienza.

Lottare contro l'Epistemia significa coltivare l'Episteme: elevare il nostro livello di conoscenza specifica e non abbassare mai la guardia critica, specialmente quando la posta in gioco è la sicurezza.